Downscaling Estatístico Utilizando Redes Neurais Artificiais: Metodologia e Aplicação.
Dr. David Mendes
PPGCC – ECT – UFRN
Data: 01 de Junho de 2011 Horário: 15h00 Local: Auditório do Departamento de Física – DFTE
RESUMO: A construção de cenários climáticos em decorrência de previsão climática sazonais, ou de alterações climáticas através de uma análises longo prazo, é uma necessidade cada vez mais essencial para o entendimento do clima e de possíveis alterações no clima. Nos últimos anos, a comunidade científica internacional tem obtido tais cenários através de modelos de circulação geral da atmosfera (MCGA) a nível global e regional. Estes modelos apresentam atualmente malhas de resolução muito esparsas, com espaçamentos típicos entre os nós de algumas centenas de km. Deste modo, impõe-se o desenvolvimento de técnicas de transferência da informação gerada pelos MCGAs em larga escala, para as escalas menores, i.e. as chamadas técnicas de downscaling. As técnicas de downscaling podem ser enquadradas em duas abordagens distintas conceitualmente, são elas;
a) os modelos dinâmicos regionais, com resolução mais fina que os modelos globais;
b) através de métodos empíricos. Recentemente, Redes Neurais Artificiais (RNAs) também têm sido empregadas com bons resultados, como um instrumento de downscaling (Hewitson e Crane, 1996), onde utiliza-se esta técnica para estabelecer relações não lineares entre a circulação de grande escala e a precipitação local observada, para isso utiliza-se MCGAs (Coulibaly et al, 2005). Neste projeto Financiado pela FAPESP, foram utilizados MCGA oriundo do 4 relatório do IPCC (AR4). Essa técnica de RNAs foi aplicada para esses modelos sobre a América do Sul, tanto pontualmente como espacialmente. A abordagem neste seminário é mostrar a destreza em obter o processo de downscaling utilizando uma técnica nova e ainda em desenvolvimento.
a) os modelos dinâmicos regionais, com resolução mais fina que os modelos globais;
b) através de métodos empíricos. Recentemente, Redes Neurais Artificiais (RNAs) também têm sido empregadas com bons resultados, como um instrumento de downscaling (Hewitson e Crane, 1996), onde utiliza-se esta técnica para estabelecer relações não lineares entre a circulação de grande escala e a precipitação local observada, para isso utiliza-se MCGAs (Coulibaly et al, 2005). Neste projeto Financiado pela FAPESP, foram utilizados MCGA oriundo do 4 relatório do IPCC (AR4). Essa técnica de RNAs foi aplicada para esses modelos sobre a América do Sul, tanto pontualmente como espacialmente. A abordagem neste seminário é mostrar a destreza em obter o processo de downscaling utilizando uma técnica nova e ainda em desenvolvimento.
Nota: o evento é público e a aberto a todos interessados(as).
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