Seminários PPGCC - UFRN

REGRESSÃO MULTIVARIADA POR BOOTSTRAP PARA PREVISÃO SAZONAL

DO OUTONO AUSTRAL NO NORDESTE DO BRASIL.
Naurinete de Jesus da Costa

Programa de Pós-Graduação em Ciências Climáticas – PPGCC
Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Natal – RN, Brasil.

RESUMO

Este trabalho tem como principal objetivo apresentar uma visão geral da utilização da técnica de reamostragem “bootstrap”, para avaliação de eventos climáticos significativos. A área de estudo é o Nordeste do Brasil, os dados utilizados foram a precipitação pluvial, selecionando o período compreendido pelo outono austral (MAM), a Temperatura à Superfície do Mar (TSM), onde se aplicou a Análise de Componentes Principais (ACP) no período compreendido pelo o verão austral (DJF). Para as avaliações utilizou-se a Análise de Correlação (Pearson), o teste t-Student e a Regressão Multivariada, incluídos no processo de reamostragem. Devido à relação de defasagem entre as variáveis analisadas, identificou-se que a melhor correlação ocorreu entre a terceira componente principal (CP) de TSM e a precipitação. Também foram identificados sete eventos significativos de precipitação intensa sobre o NEB, seis eventos consecutivos foram utilizados para gerar um modelo relacionando a terceira CP e a precipitação dos referidos eventos. O evento restante utilizou-se para avaliar de acurácia do modelo. Os desvios percentuais entre a precipitação observada e a simulada variaram de -10% a -20%, demonstrando que o modelo simulou melhor qualitativamente o total de precipitação do outono austral para o NEB.

ASSOCIAÇÃO ENTRE EVENTOS EXTREMOS DE PRECIPITAÇÃO E TSM UTILIZANDO AMOSTRADOR DE GIBBS.

George Ulguim Pedra

Programa de Pós-Graduação em Ciências Climáticas – PPGCC

Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Natal – RN, Brasil.

RESUMO

O Nordeste do Brasil (NEB) têm seus regimes pluviométricos influenciados por diversos padrões atmosféricos, oceânicos e topográficos, estes podem atuar de forma a intensificar ou inibir as chuvas da região. A maneira como a associação entre tais padrões acontece, também é um importante passo a ser avaliado, pois a probabilidade de ocorrência de um evento extremo aumenta quando atuação conjunta ou isolada de padrões influencia de forma positiva a precipitação. Este trabalho será focado nos padrões oceânicos, com o objetivo de identificar qual o comportamento dos extremos positivos de precipitação antecedidos por padrões positivos, negativos e neutros de Temperatura da Superfície do Mar (TSM) dos oceanos Pacífico e Atlântico. Os dados utilizados são de precipitação em pontos de grade do “CPC-NOAA” e TSM do “ESRL/NOAA”, o período analisado é de 1982 à 2012. No tratamento da precipitação pluvial aplicou-se o índice que avalia o Grau de Concentração de Precipitação (“PCD”, sigla em inglês), após aplicou-se a Análise de Agrupamento, "k-means" obtendo-se cinco regiões homogêneas. Na TSM utilizou-se a Análise de Componentes Principais (ACP), baseado nos padrões identificados pela ACP foi possível classificar eventos positivos, negativos e neutros de TSM. A precipitação foi separada em nove classes  derivadas da combinação entre os padrões do Oceano Atlântico e Pacífico. Devido ao tamanho reduzido das amostras utilizou-se o processo de simulação estocástica, através do Amostrador de Gibbs. Este processo permite que utilizando uma distribuição de probabilidade conjunta seja possível reamostrar inúmeras vezes sua amostra inicial, tornando possível assim a avaliação mais coerente do referido evento. Como resposta do Amostrador de Gibbs obteve-se que entre 9% e 34% da precipitação pluvial é causada por extremos e estas estão fortemente vinculadas a padrões oceânicos.

Data: 11/09/2013                                        Horário: 15:00
Local: Auditório do CCET - UFRN

*Evento aberto ao público interessado